人工智能

培養目標

旨在培養系統地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能,在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。

課程設置

第一階段：Python基礎語法、Python程序運行原理、Python IDE、Python網絡編程、Linux運維開發、MySQL數據庫、文件操作、高級函數、模塊、Linux測試開發。

第二階段：HTML、Web開發基礎、數據庫操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、FlaskViews。

第三階段：爬蟲與數據、數據抓取、Scrapy-Redis框架、動態網頁抓取、分布式爬蟲、Go語言、算法。

第四階段：Al技術層專業知識:計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器學習、知識圖譜、參與人工智能實際項目開發。

特色優勢

人工智能工程師的特色優勢體現在技術高壁壘、行業普適性、創新主導權及社會價值深度上。其核心競爭力不僅來自技術能力本身，更源于對多領域問題的抽象化解構能力和持續迭代的學習機制。這些優勢使其在技術革命浪潮中始終處于價值鏈條的高地。