招生專業

培養目標

航空服務立足民航業和旅游業的發展需要，面向全國，以就業為導向，以校企合作為途徑，以理論學習、實訓、實習為培養方法，培養精通國內外航空服務與管理業務，熟練航空服務與管理基本技能，有較強的實際操作能力和團隊協調能力，有較高的服務意識、創新意識，掌握空中乘務基本知識，具備空中乘務技術技能，從事空中乘務、航空物流、客票銷售、民航運輸服務、航空企業管理等工作的高素質技能型人才。

課程設置

公共基礎課程：計算機應用基礎、普通話、應用文寫作、美學欣賞、英語、韓語、日語、其他小語種、體育等。

基礎課程：民航概論、民航服務心理學、民用航空法基礎、職業形象設計、民航安全管理等。

核心課程：客艙服務、民航地勤服務、民航服務英語、民航服務禮儀、民航服務與溝通、民航法律法規與實務、客艙組織與管理等。

素質拓展課程：茶藝/插花、游泳、播音基礎、演講與口才等。

實操課程：化妝、形體訓練、體能訓練、空乘播音技巧、機場定崗實習、客艙服務實訓、緊急安全救護實訓、地面服務模擬實訓等。

就業指導課程：就業面試指導、面試心理指導、模擬面試等。

培養目標

為了適應二十一世紀社會主義現代化建設和民航飛速發展需要而設定的，主要培養具備基礎英語、飛機維修基礎理論、維護與維修理論和工程管理的創新型、應用型高端技能型專門人才。具備較強的實踐動手能力、飛機電子系統故障診斷、維修技術與設備的研究和開發能力、生產組織管理能力，具有較強自我更新、自我提高和自我發展的創新精神。

課程設置

公共基礎課程：語文、數學、英語、體育與健康、計算機應用、思想道德修養與法律基礎、職業生涯規劃、軍事理論與技能等。

基礎課程：航空概論、機械制圖、工程力學、航空工程材料、公差配合與技術測量、電工電子技術等。

核心能力課程：飛機構造、飛機結構與系統、飛機電氣系統、航空渦輪發動機工作原理、航線維護等。

實操應用課程：AUTOCAD軟件應用、機修鉗工實訓、飛機鈑金裝配工藝、飛機鉚接裝配與機體維修、控制線路實訓、液壓系統實訓等。

拓展能力課程：機械原理、空氣動力學、無人機飛行原理、無人機制造技術、無人機維修技術等。

綜合能力課程：機械制造技術、智能制造技術、3D打印技術、人為因素與民航法規的認知應用等。

就業指導課程：就業面試指導、面試心理指導、模擬面試、就業與創業指導等。

優勢

飛機維修工程師是飛機的保養師、維護師，是遠航的使者、希望的守護神，他如同醫生一樣，運用自己嫻熟的技藝為飛機診治一個又一個疑難雜癥，為飛機的安全飛行提供了堅實的后盾保障，是安全的捍衛者。培養具有飛機維修必備的基礎理論知識，掌握飛機及其系統構造和工作原理，具有飛機修理基本技能的高等技術應用型人才。

培養目標

培養具有綜合完善的知識體系高端人才，精通各種媒體傳播和技術的實用型人才，能夠善商務、精技術、懂管理的復合型人才。

課程設置

公共基礎課程：大學語文、體育、office辦公軟件高級應用、大學英語、HTML5/CSS3、web前端( bootstrap、jQuery )、電子商務概論等。

核心課程：新媒體概論、文案策劃、Photoshop圖像處理、電商設計、UI交互設計、網絡營銷、影視策劃與編導、廣告學、新媒體創意策劃、新媒體數據分析與應用、網站運營與管理、網絡廣告實務等。

實訓課程：SEO、數碼攝影與制作、視頻剪輯、影視后期、信息流推廣、SEM、設計實訓、新媒體運營基礎、微信公眾號運營、微博運營、抖音短視頻運營、微電影創作、新媒體整合營銷、直播運營、大學生創業訓練等。

特色優勢

一體化學習框架：建立“輿情、策劃、采集、編輯、分發、評價、運營”一體化學習框架。打造生動、立體、正向、可控的航空業全 媒體生態學習體系。

復合型人才：知識構成豐富，能夠善商務、精技術、懂管理。

實用型人才：參與構建企業全媒體框架和內容建設，分析媒體渠道和用戶畫像制定運營策略。

知識構成：知識體系完善，對市場的最新商務模式具有敏銳度，精通音頻、視頻、動漫的剪輯和制作全媒體內容生產、傳播和運營實操等。

工作崗位：航空公司市場部、商務部、策劃部、信息部等部門從事媒體宣傳、渠道建設、商務洽談、電商運營、網絡運營、客戶服務等工作。

培養目標

旨在培養系統地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能,在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。

課程設置

第一階段：Python基礎語法、Python程序運行原理、Python IDE、Python網絡編程、Linux運維開發、MySQL數據庫、文件操作、高級函數、模塊、Linux測試開發。

第二階段：HTML、Web開發基礎、數據庫操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、FlaskViews。

第三階段：爬蟲與數據、數據抓取、Scrapy-Redis框架、動態網頁抓取、分布式爬蟲、Go語言、算法。

第四階段：Al技術層專業知識:計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器學習、知識圖譜、參與人工智能實際項目開發。

特色優勢

人工智能工程師的特色優勢體現在技術高壁壘、行業普適性、創新主導權及社會價值深度上。其核心競爭力不僅來自技術能力本身，更源于對多領域問題的抽象化解構能力和持續迭代的學習機制。這些優勢使其在技術革命浪潮中始終處于價值鏈條的高地。

培養目標

大數據工程師的培養需圍繞技術能力、業務理解、工程實踐三大核心維度展開，目標是打造具備“數據全生命周期管理能力”的復合型人才，滿足企業對數據采集、處理、分析及應用的多元化需求。最終目標是通過數據賦能企業決策，并在AI融合、隱私計算等新興領域保持技術敏銳度，成為企業數字化轉型的核心推動者。

課程設置

Javase階段：Java基本語法、面向對象、JDK8的部分特性。

JavaWeb階段：HTML/CSS、JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet、數據庫高級開發技術。

JavaEE框架階段：Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Maven工具。

互聯網架構階段：Redis&SpringBoot整合、Mycat&SpringBoot整合。

大數據框架：Hadoop/Hive、Hbase/Redis、Strom、Spark、Kafka。

數據挖掘與機器學習：統計學基礎、回歸模型、決策樹模型、貝葉斯模型。

特色優勢

大數據工程師的職業發展前景廣闊，他們可以從初級工程師逐步晉升為高級工程師、技術經理、數據科學家等職位，甚至有機會成為企業的高管。此外，大數據領域的不斷創新也為工程師提供了持續學習和成長的機會，使他們能夠始終保持競爭力。